企業收益：

● 提前接入AI技術，形成先發優勢，提升企業競爭力

● 全面應用AI工具，提高效率，找到企業降本增效的新思路，新方法

● 建立基于AI技術賦能的供應鏈，與競爭對手拉開差距，形成差異化競爭優勢

個人收益：

● 掌握應用人工智能工具的場景，提高學員的工作效率

● 了解人工智能與供應鏈運營的六個鏈接點，幫助學員重塑供應鏈

● 借助數據分析，提升銷售預測的準確度，助力學員實現柔性生產模式

● 通過人工智能模型演繹，幫助學員篩選戰略合作供應商

● 結合人工智能在物流領域的應用，增加學員與企業客戶的粘性

● 洞察AI與供應鏈的結合，培養學員成為復合型人才，增加職業競爭力

課程方式：

人工智能工具拆解、小組討論、案例研討、工具應用

課程工具：

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工費分析法、AI算法、TQM、甘特圖

第一講：痛點-供應鏈運營實踐的現狀

痛點一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷售預測偏差大

2. 歷史訂單數據缺乏

3. 重點市場趨勢模糊

方案：柔性生產模式，減少生產浪費

痛點二：成本-持續降低成品成本

1. 供應商選擇

2. 客戶年度降價需求

3. 競爭對手降價沖擊

方案：構建供應商的“三二一”架構，形成競爭態勢

痛點三：質量-降低客戶投訴率

1. 采購原材料質量合格率低

2. 生產設備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統一的質量標準，減少對質量的認知偏差

痛點四：人員-建立高績效的人才團隊

1. 專業性

2. 協作能力

3. 激勵手段

方案：實施科學的人員發展的管理技術“雙通道’

討論：列出供應鏈實踐中的四個痛點

第二講：重塑-AI時代賦能供應鏈4.0

一、加速-DeepSeek對AI時代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應用場景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過10分鐘的DeepSeek應用，找到解決供應鏈痛點的一個方案

二、攻堅-AI工具在供應鏈工作中的實踐

1. 生產計劃-AI+增強APS的應用

2. 采購降本-SAP Ariba對采購的幫助

3. 質量改善-基于AI+工具的視覺檢測系統

4. 物流效率-AI+對AGV的應用優化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個主題中的一個在個人電腦上演練10分鐘并寫出一個AI賦能供應鏈的創新點

三、鑰匙-提示語打通人機對話的通路

1. 提示語的ABCD法則

2. 問題具象化

3. 問題形成邏輯關系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個提示語并在DeepSeek里完成一個方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統是構建人工智能賦能供應鏈的基礎

一、選型-匹配與公司業務發展的ERP系統

1. 公司規模

2. 業務形態

3. 確定ERP系統架構

案例：技術進入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項目團隊

1. 合同簽訂

2. 住廠實施

3. 項目推進

工具：甘特圖

三、運行-ERP系統持續改善

1. 交付驗收

2. 人員操作

3. 系統與業務的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統的鏈接

工具一：CRM系統應用（管理客戶）

工具二：MES系統應用（智能制造）

工具三：SRM系統應用（鏈接供應商）

工具四：WMS系統應用（提高倉庫運營效率）

目的：“五網合一”，實現系統的互通互聯

案例：SAP上線實踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術升級銷售預測系統

一、AI技術幫助提升銷售預測的準確度

1. 平衡供應鏈的波動性

2. 借助AI實現產品配方創新

3. 借助AI對消費者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進行精準需求預測的實踐

二、AI技術實現對客戶采購趨勢的分析

1. 減少SKU的數量

2. 重點客戶的采購習慣

3. 合并客戶采購下單頻率

三、AI技術增加對客戶備貨計劃的判斷

1. 加快關鍵客戶的庫存周轉率

2. 優化采購物料備貨計劃

3. 降低半成品備貨數量

工具：S&OP

練習：找出關鍵SKU及重點客戶

討論：重點客戶的采購習慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設之路

第五講：“談判專家”-AI技術賦能采購談判

一、供應商關系分析

1. 建立模型增加供應商匹配度

2. 供應商競爭關系分析判斷

3. 篩選建立戰略供應商關系

二、大宗物料價格變化趨勢

1. 關鍵大宗物料界定

2. 期貨市場走勢判斷

3. 最佳采購點下單

三、AI技術深度參與談判的三個方面

1. 談判策略制定

2. 談判對手分析

3. 談判結果評估

4. 談判團隊成員的篩選及組合

練習：選取DeepSeek尋求一個降本增效的方案

討論：AI+工具在供應商篩選方面的應用

案例：通過AI+對塑料粒子價格追蹤實現采購原材料的采購價格談判

第六講：“導航員”-AI技術幫助物流效率提升

一、大數據賦能倉庫管理水平

1. 設置合理的庫存數量

2. 規劃高效的庫位布局

3. 選取最佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫存仿真系統操作

二、AI協助優化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網絡

2. 模擬運輸狀態

3. 快速調度車輛及人員

案例：菜鳥網絡AI調度系統節降15%運輸成本

三、人工智能工具驅動物流系統的發展

1. AGV

2. 無人機配送

3. 自動化裝卸

討論：人工智能在倉儲業務的應用

案例：智能倉庫規劃

第七講：“配送大師”-AI技術加速高效配送體系建設

一、自動規劃配送線路

1. 天氣狀態預測

2. 運輸工具選擇

3. 路面擁堵狀態

二、積極的人員調度

1. 人員布點

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態

三、運輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網絡調配

3. 冷鏈運輸

案例：DeepSeek的混合專家架構（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數字人提供7*24小時的客戶全天侯服務

一、創造數字人

1. 崗位畫像

2. 選型

3. 崗位職責

二、數字人助力企業出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國際貿易中的應用

第九講：“理財師”-AI借力供應鏈金融發展

一、設計個性化供應鏈金融方案

1. 供應鏈金融服務

2. 定制個性化的金融產品

3. 選擇合作金融機構

二、數據資產入表

1. AI在私域領域的應用

2. 數據收集和累計

3. 計算數據資產的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對風險控制的管理

一、風險監控與預測

1. 風險預測

2. 風險監控

二、企業在AI進程中的四個導致失敗的原因

1. 高層缺乏共識

2. 缺乏明確的推進路徑

3. 團隊能力不足

4. 不能持續改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術賦能供應鏈降本增效的實現路徑

一、爭取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應鏈系統

3. 供應鏈的全球化

二、實現采購的降本目標

1. 精準的優選供應商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運營效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態跟蹤，縮短交付時間

案例：AI智能體在SKF公司的應用場景及效果呈現