課程收益：

1、掌握AI核心技術原理：深入理解大模型運作邏輯與AIGC技術演進，剖析Transformer架構，學會參數原理到領域遷移方法。

2、精通DeepSeek與提示詞應用：熟練運用DeepSeek七大提示詞技巧，在多專業場景實現創意與內容處理的效率提升，完成多元內容生成與優化。

3、提升辦公場景智能化能力：借助各類工具實現PPT、WORD文檔、數據分析圖表的智能生成與深度處理，滿足辦公場景需求。

4、駕馭Agent智能體搭建與應用：把握智能體核心特性與運作閉環，熟練操作主流Agent工具，完成多類型智能體搭建與企業級知識庫創建。

5、實現DeepSeek私有云部署：掌握DeepSeek本地部署方法，完成多格式文件與網頁導入，搭建企業級AI知識管理系統，實現數據安全存儲與系統集成。

6、筑牢安全與倫理防線：學會企業數據脫敏與AIGC內容合規審查，運用AI決策容錯設計，制定人機協作最佳實踐方案，確保智能化應用安全合規。

課程特點：

深入淺出：擅長將復雜的理論知識以生動、易懂的方式傳授給學生，注重理論與實踐相結合，理解技術的底層邏輯。

互動性強：課堂上注重與學生的互動，鼓勵學生提問和參與討論，營造一個積極學習的課堂環境，激發學生的學習興趣和創造力。

實踐導向：通過實際案例和項目實踐，幫助學員掌握人工智能技術的落地應用，培養學員的動手能力和解決實際問題的能力。

課程體系：

導入：如何看待DeepSeek，都用了哪些大模型工具？

一、從大模型到DeepSeek——智能時代的核心引擎

三大基礎要素：算力、模型、數據

主要產出形式：文本、圖像、音頻、視頻、程序代碼、3D模型

二、人工智能技術解析

1. 大規模語言模型（LLM）

2. 多模態能力：跨媒介內容生成與轉換+文本與視覺信息的聯合處理

3. 兩階段訓練機制：預訓練+微調

4. 關鍵技術分支

1）自然語言處理（NLP）

2）計算機視覺（CV）

3）強化學習（RL）

4）專家知識系統

三、AIGC技術演進

發展階段里程碑（2010年前）→深度學習期（2012-2017）→大模型時代（2018至今）：

四、主流大模型全景

1. 國際代表性模型

1）GPT-4/4o（OpenAI）

特點：全能型選手、職場應用優化、完善的開發生態

2）Claude3（Anthropic）

特點：超長文本處理、合規性設計、邏輯推理強化

3）Gemini（Google）

特點：多模態協同、實時網絡檢索、高性價比方案

4）Llama3（Meta）

特點：開源可修改、編程能力突出、輕量級部署

2. 國內領先模型

1）DeepSeek

特點：頂尖推理能力、開源經濟方案、思維過程可視化

2）豆包（字節）

特點：娛樂化交互、多模態支持、價格優勢

3）Kimi

特點：超長文本處理、多模態推理、高效架構

4）通義千問（阿里）

特點：多語言支持、企業服務整合、開源影響力

5）文心一言（百度）

特點：中文理解優化、本地化服務、合規保障

6）智譜清言

特點：邏輯推理強化、開源模型支持

第一講：【智能助手】提示詞工程——零代碼構建知識庫的核心技能

一、知識庫構建中的提示詞黃金法則

1. 結構化表達技巧

萬能公式：角色+任務+格式

2. 知識提取與重組

3. 多輪對話優化

二、知識庫場景專項優化

1. 內部知識管理

2. 客戶服務支持

3. 培訓材料生成

三、DeepSeek知識庫特色功能

1. 智能知識抽取

文檔自動標簽化（話術、提示詞）：分析這份技術白皮書，給出5個分類標簽和3個關鍵詞

版本差異比對（話術、提示詞）：對比V2. 1和V3. 0版本說明文檔，列出主要更新點

2. 多模態知識整合

圖文知識卡片（話術、提示詞）：將這段操作說明轉換成圖文步驟卡，配簡單示意圖

語音知識條目（話術、提示詞）：把故障解決方案轉換成適合語音播報的簡短版本

3. 智能運維支持

日志分析（話術、提示詞）：從這些服務器日志中提取關鍵錯誤信息，按緊急程度分類

知識更新提醒（話術、提示詞）：根據最新發布的補丁說明，標記需要更新的知識條目

第二講：【智能辦公】零代碼知識庫賦能辦公自動化——從文檔到圖表的AI生產力革命

一、3步制作專業PPT

1. 選工具

1）WPSAI（國產好用）

2）DeepSeekPPT（免費強大）

3）百度文庫（模板多）

2. 出成品

1）告訴AI你的主題→“幫我做新能源汽車市場分析的PPT”

2）選擇喜歡的樣式→選“科技藍”模板

3）一鍵生成（自動完成：內容+排版+圖表）

3. 做優化

1）標題換個更專業的說法

2）第三頁加個銷量對比圖

3）整體顏色改成公司VI色

二、知識庫Word文檔10分鐘搞定

1. 寫知識庫文檔（行業報告）：市場現狀、競爭分析、未來趨勢

自動生成：目錄+正文+數據引用

2. 改文檔：選中文字→點AI按鈕→選功能：

——簡化（給領導看）+擴寫（豐富內容）+轉表格（數據更清晰）

三、知識庫Excel圖表一句話搞定

1. 做圖表

——用銷售數據做個月度趨勢圖并將重點標顏色

2. 分析數據

——自動給出原因分析+改進建議

3. 高級技巧：

——拍張表格照片→自動轉Excel→預測下季度銷量→自動生成預測曲線

第三講：【智能中樞】Agent智能體——構建企業專屬知識服務大腦

一、什么是Agent智能體

1. 智能體的三個特性：技能、知識、記憶

——從“感知→決策→執行”的智能閉環

2. 關鍵技術模塊

1）PromptEngineering：如何設計指令讓Agent理解復雜需求

2）工具集成：連接外部工具的3種方式（API直連/中間件/自然語言交互）

3）記憶管理：短期記憶（會話上下文）vs長期記憶（知識庫/數據庫）

二、Agent工具

1. CherryStudio

2. Coze扣子

3. Dify

4. FastGPT

三、手把手搭建Agent知識庫

實例操作：創建知識庫實例

工具選用一：CherryStudio

——選擇文件，導入知識庫

——知識庫頁面，進行知識庫問答

——將知識庫作為武器，在問答頁面進行咨詢

實例操作：搭建母嬰助手智能體實例

工具選用二：CherryStudio

——使用DeepSeek輸出一份母嬰知識內容文件

——將文件導入知識庫

——在知識庫頁面，進行知識庫問答

——在問答頁面，選擇知識庫，進行咨詢

實例操作：搭建健身知識庫智能體實例

工具使用三：Dify

——創建智能體，選擇健身知識文件，導入知識庫

——創建chatflow工作流

——創建LLM模塊，輸入提示詞，選擇知識庫

——運行智能體

實例操作：搭建健身訓練計劃生成智能體

工具使用四：Dify

——創建智能體，選擇健身知識文件，導入知識庫

——創建chatflow工作流

——創建LLM模塊，輸入提示詞，選擇知識庫

——運行智能體

實例操作（課堂練習）：搭建行業內部應用手冊培訓資料

工具選用五：CherryStudio

——選擇行業內部應用手冊培訓資料文件

——將文件導入知識庫

——在知識庫頁面，進行知識庫問答

——在問答頁面，選擇知識庫，進行咨詢

第四講：【數據堡壘】DeepSeek私有云部署——筑牢企業知識安全防線

一、DeepSeek本地部署

1. 多服務集成

2. 數據隱私

3. 知識庫集成

二、建立數據本地儲存

——所有數據存儲本地

——支持本地部署的模型調用

三、AI知識庫集成

——支持多種格式的文件導入

——支持網頁導入

人機協同：

1. 企業數據隱私保護：敏感信息脫敏處理方案

2. AIGC內容合規審查：版權檢測與事實性校驗工具

3. 人機協作實踐：AI決策的容錯機制設計

贈送：

1. 課程總結+答疑

2. 課程附贈：常用AI工具列表、現場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材