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4006-900-901

團隊目標管理三步法:AI賦能人機共創工作坊

參加對象:各級業務管理者
課程費用:電話咨詢
授課天數:2天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      在當今快速變化的商業環境中,目標管理已成為企業實現戰略落地和持續發展的核心環節。然而,許多企業在實際操作中卻面臨諸多痛點與挑戰:目標設定模糊、執行過程失控、團隊協作不暢、激勵機制缺失等問題屢見不鮮。例如,公司級戰略目標難以有效分解為具體任務,導致上下脫節;團隊成員因缺乏清晰方向而動力不足;目標執行過程中缺乏實時監控與動態調整能力,問題積累直至無法挽回。這些問題不僅影響了團隊執行力和整體績效,更制約了企業的長遠發展

      此外,隨著AI技術的快速發展,如何將智能化工具融入目標管理,提升效率與精準度,已成為企業管理者亟需解決的關鍵課題。

      本課程《團隊目標管理三步法:AI賦能人機共創工作坊》專為解決這些痛點而設計,通過引入AI技術與傳統管理方法的深度融合,幫助管理者從設定目標到執行計劃再到評估優化,實現全流程的科學化管理。這不僅是一門課程,更是為企業量身打造的數字化轉型加速器,助力企業在競爭中脫穎而出。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 掌握AI賦能的目標設定方法,制定更符合SMART原則的團隊目標。

2. 學會將上級目標有效分解為團隊和個人目標,確保目標一致性和可執行性。

3. 提升目標執行過程中的支持和監督能力,確保計劃有效執行。

4. 運用AI工具優化PDCA循環,持續改進目標管理過程。

5. 客觀公正地評價成果,實施有效獎懲,激勵團隊持續進步。

6. 掌握目標管理常見工具,提升工作效率和成果質量。

課程大綱  COURSE OUTLINE

導入:目標管理的十大痛點和誤區

1. 目標不清晰或模糊

2. 目標設定過高或過低

3. 目標與戰略脫節

4. 缺乏目標分解和落地計劃

5. 忽視目標的可衡量性

6. 目標缺乏靈活性

7. 目標與激勵不匹配

8. 忽視團隊協作與溝通

9. 目標管理流于形式

10. 缺乏目標復盤與反饋

步驟一:設定團隊目標

一、目標的概念與重要性

1. 目標在企業管理中的作用

2. 目標SMART原則的應用

AI賦能練習:

——學員給出設定一個團隊目標,要求符合SMART原則

——讓AI對該目標給予反饋和優化建議

AI提示詞:

——團隊背景:描述您的團隊當前的工作領域、主要挑戰及資源情況

——這是我的一個目標:“***”

——評估我的目標符合目標SMART原則的程度

輸出要求:提供目標的優點與不足提出具體的改進建議

二、將上級目標分解為團隊目標

1. 戰略目標的分解:將公司的長期戰略目標分解為年度、季度和月度的具體目標

2. 目標的層級結構:從公司級目標層層分解到部門、團隊和個人目標

3. 跨部門協作的目標設定:確保各部門的目標相互支持,形成合力

AI實操練習:通過AI拆解公司目標制定,更合理的目標分解方案

AI提示詞

——請根據以下背景信息,嘗試將公司級目標分解為部門級和個人目標:

1. 公司級目標:描述公司的長期戰略目標(如年度營收增長XX%)

2. 部門職責:列出各部門的主要職責和資源情況

3. 分解步驟:

——將公司級目標分解為部門級目標

——進一步將部門級目標分解為個人目標

4. AI輔助分析:

——合理性評估:AI評估目標分解的邏輯性和可行性

——調整建議:AI提供優化方案以確保目標的一致性和可執行性

5. 輸出要求:

——提供目標分解的具體方案

——提供AI優化后的目標分解路徑

三、從團隊目標分解個人目標

1. 團隊目標的明確性:確保團隊目標清晰、具體,能夠為每個成員提供明確的方向

2. 目標分解的原則:將團隊目標合理分解為個人目標

1)一致性:個人目標應與團隊目標保持一致,避免“各自為政”

2)互補性:個人目標之間應相互支持,形成協同效應

3)可衡量性:個人目標應具備可衡量的標準,便于跟蹤和評估

3. 責任分配與授權:合理分配任務

1)明確責任:確保每個成員清楚自己的職責,避免推諉和責任不清

2)適當授權:給予團隊成員適當的自主權,激發他們的創造力和責任感

AI輔助產出:利用AI將團隊目標合理分解為個人目標

AI提示詞:請根據以下背景信息,嘗試將團隊目標分解為個人目標,并讓AI優化方案:1

1. 團隊目標:描述團隊的整體目標(如季度銷售額增長XX%)

2. 團隊成員:列出團隊成員及其職責

3. 分解步驟:

——將團隊目標分解為個人任務

——確保任務的一致性、互補性和可衡量性

4. AI輔助分析:

——合理性評估:AI評估目標分解的科學性和公平性

——調整建議:AI提供優化方案以提升目標分解效果

5. 輸出要求:提供目標分解的具體方案-提供AI優化后的分解路徑

四、目標的挑戰性與可實現

1. 設定挑戰性目標的意義:挑戰性目標如何激發團隊的動力和創新

2. 如何平衡挑戰性與可行性:確保目標既有挑戰性又不會過于難以實現

3. 目標的優先級排序:根據資源和時間限制,合理安排目標的優先級

AI輔助產出與分析:

——用AI評估目標的挑戰性與可行性,確保目標既能激發團隊動力,又具有可實現性

——用AI工具進行目標的優先級排序

AI提示詞(挑戰性與可行性評估):

請提交一個具體目標,并讓AI評估其挑戰性和可行性:

1. 目標描述:請用一句話描述您的目標

2. 資源情況:列出實現目標所需的資源(人力、物力、財力等)

3. 時間限制:設定目標完成的時間節點

4. AI分析框架:

——挑戰性評估:AI分析目標對團隊的激勵作用

——可行性評估:AI評估目標是否現實可行

輸出要求:提供目標的挑戰性和可行性分析報告-提出具體的調整建議

AI提示詞(目標優先級排序):

——請提交多個目標,并讓AI進行優先級排序:

1. 目標列表:列出至少5個需要完成的目標

2. 約束條件:描述資源限制(時間、預算、人力等)

3. AI分析框架:

a)重要性評估:AI根據目標對公司戰略的影響打分

b)緊迫性評估:AI根據時間敏感性打分

c)綜合排序:AI生成優先級排序結果

4. 輸出要求:-提供目標的優先級排序表-解釋AI排序的依據

AI應用展示:展示AI如何幫助管理者更精準地運用這些工具進行目標管理

AI提示詞:

請選擇一個目標管理工具(BSC、OKR或KPI),并結合以下場景應用:

1. 場景描述:描述一個具體的業務場景或問題

2. 工具應用:說明如何使用所選工具解決該問題

3. AI輔助分析:

——工具適用性:AI評估該工具是否適合當前場景

——優化建議:AI提供改進方案以提升工具的應用效果

4. 輸出要求:

——提供工具使用的優缺點分析

——提供AI優化后的工具應用方案

 

步驟二:目標執行

一、制定行動計劃

1. 計劃制定的關鍵步驟

1)明確任務:將目標細化為具體的任務和活動

2)分配資源:確保每個任務都有足夠的資源支持(人力、物力、財力等)

3)設定時間表:為每個任務設定明確的開始時間和截止日期

4)確定責任人:明確每個任務的責任人,確保責任到人

AI助力小組討論:

——小組討論方案時,用AI輔助發散思考與方案篩選,確保計劃的有效執行

——結合AI項目管理工具,展示如何將目標細化為具體的任務和活動,合理分配資源,設定時間表并確定責任人

——運用AI工具制定行動計劃,AI對計劃的合理性、可行性進行評估,并提供優化建議

AI提示詞:請圍繞以下主題展開小組討論,并使用AI輔助分析:

1. 主題描述:如何確保計劃的有效執行?

2. 備選方案:列出至少3種可能的執行方案

3. AI輔助分析:

——發散思考:AI生成更多備選方案

——方案篩選:AI根據可行性、成本效益等因素篩選最優方案

4. 輸出要求:

——提供最終選定的執行方案

——提供AI分析報告,說明篩選依據

二、確保目標執行的手段

1. 執行的支持與監督

1)授權與賦能:給予團隊成員適當的自主權,同時提供必要的支持和指導

2)資源保障:確保員工有足夠的資源(時間、工具、信息等)來完成任務

3)進度跟蹤:通過定期的溝通和反饋,了解員工的進展,及時解決問題

4)定期檢查與評估:通過定期的會議、報告等方式,跟蹤目標的進展情況

2. 及時溝通與反饋

1)信息溝通:確保團隊成員之間保持良好的溝通,避免信息不對稱

2)正面反饋:及時肯定員工的努力和成果,增強他們的自信心和成就感

3)建設性批評:在發現問題時,提供建設性的反饋,幫助員工改進工作方式

三、調整計劃以應對變化

1. 靈活應對環境變化:在市場、技術、政策等外部環境發生變化時,及時調整目標和計劃

2. 優化資源配置:根據實際情況,重新分配資源,確保重點任務的順利完成

3. 持續改進:通過PDCA循環(計劃-執行-檢查-調整)不斷優化目標管理過程

AI輔助產出:通過AI推動PDCA循環的持續優化,不斷提升目標管理過程的效率和效果

AI提示詞:請根據以下背景信息,使用AI優化PDCA循環:

1. 當前階段:描述當前目標管理的階段(計劃、執行、檢查或調整)

2. 存在問題:列出當前階段遇到的主要問題

3. AI優化框架:

——問題診斷:AI分析問題的根本原因

——改進措施:AI生成優化方案

——循環迭代:AI建議下一步行動

4. 輸出要求:提供問題診斷報告-提供AI優化后的改進措施

 

步驟三:目標評估

一、成果評價

1. 按照事先制定的目標值,對照實際成果進行評價

2. 評價應當客觀、公正,既關注結果也關注過程

3. 定量評估:通過具體的指標(如銷售額、客戶滿意度)衡量目標的完成情況

4. 定性評估:通過員工的行為、態度、團隊合作等方面,評估其對團隊目標的貢獻

5. 小組討論:分享各自在目標執行過程中的定量和定性評估結果,討論評估過程中遇到的挑戰和解決方案

6. AI反饋建議:AI根據評估結果,為每位員工提供個性化的反饋和改進建議,幫助員工明確提升方向

二、實施獎懲

1. 獎勵優秀成員,通過表彰、獎金、晉升等方式激勵他們繼續努力;

2. 對未達標的成員,分析原因,提供必要的支持和幫助

三、總結反思

1. 成功經驗的分享:鼓勵員工分享在目標執行過程中取得的成功經驗,供其他成員借鑒

2. 失敗教訓的反思:幫助員工分析未能達成目標的原因,找出改進的方向

四、持續改進

1. 基于評估結果,對目標管理過程進行持續改進

2. 優化目標設定、計劃制定和執行過程中的各個環節,提高工作效率和成果質量

小組討論:如何建立一套長效機制來推動目標管理的持續改進?如何確保改進措施落地執行?

AI實踐環節:使用AI推動PDCA循環優化:

AI提示詞:

——當前目標管理階段(計劃、執行、檢查或調整)

——遇到的主要問題描述

輸出要求:

——提供問題的根本原因分析

——提供具體的改進措施及下一步行動計劃

五、目標管理的常見工具

1. 平衡計分卡(BSC):通過財務、客戶、內部流程、學習與成長四個維度分解戰略目標

2. 目標與關鍵結果(OKR):設定具有挑戰性的目標并跟蹤關鍵結果

3. KPI(關鍵績效指標):選擇和設定關鍵績效指標來衡量目標的進展

課程總結

1. 回顧課程要點:總結AI在戰略與目標管理、目標設定與分解、計劃制定與執行、目標監控與調整以及團隊與個人目標協同發展中的應用與技巧

2. 強調AI價值:強調AI技術如何賦能目標管理與計劃執行,提升團隊執行力與組織績效

3. 展望未來:鼓勵學員將所學知識與技能應用于實際工作中,持續探索AI在企業管理中的更多可能性

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